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監(jiān)督學習對于輸出我們已經(jīng)有了預期,知道他們長什么樣;無監(jiān)督學習是不知道輸出應該是什么,后用數(shù)據(jù)來判斷。比如同樣是分類,垃圾郵件分類是監(jiān)督學習;把同質類的新聞分類就是無監(jiān)督學習,因為我們并不知道要分成幾類,也沒有具體分類標準。
聲學是物理學分支,人們幾百年來一直致力于發(fā)展聲學的物理模型,如下圖的x軸所示;隨著數(shù)據(jù)量的增大,以數(shù)據(jù)為驅動的方法也逐漸被運用,如圖的y軸。右上角方向就是聲學發(fā)展的方向:更完備的物理模型和大數(shù)據(jù)驅動的機器學習的結合[3]。機器學習中,數(shù)據(jù)特征是關鍵。
超聲(Ultrasonics):雖然頻率太高,人類聽不見,但是在yi療領域應用廣泛,其他領域還包括無損監(jiān)測、水聲等。
水聲(Underwater Acoustics):說了半天水上的,終于來了個水下的。經(jīng)典的水聲研究就是水下聲源定位,在軍事上廣泛應用。除了人類活動之外,水聲也和生物聲學交叉,面向水下動物。
振動和動力(Vibration and Dynamics):研究機械系統(tǒng)的振動,比如鐵軌的地面振動、建筑物的隔振(消聲室)、人類振動(手-手臂振動zheng候群)、橋梁防震、建筑中結構聲等等。
掏出手ji,跟朋友發(fā)幾條語音
—— 對著話筒說話,用Bose耳機聽朋友回復。不想聽語音,把語音轉文字;
—— 涉及到:麥克風技術、DSP、主動降噪、聲音壓縮、語音識別;
說實話,不寫出來我也沒發(fā)現(xiàn)短短的幾個活動就可以涉獵到這么多領域。這就是聲學的特點,交叉性。。。。。。
zhu名的“聲學之輪”了解一下。。。。。。