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深圳市服務(wù)器廠家

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如今,任何大數(shù)據(jù)平臺的搭建和維護都需要成建制的數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。過去兩年間每年有數(shù)十個大數(shù)據(jù)平臺在啟動和搭建,這就在短時間內(nèi)形成了對數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的巨大需求,而在大數(shù)據(jù)人才的供應(yīng)特別是高端人才供應(yīng)方面則受到人才保有量不足和人才培養(yǎng)周期長的制約。如果我們從大學(xué)入學(xué)開始計算,加上軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)算法建模等方面工作經(jīng)驗的形成,培養(yǎng)一個合格的數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家至少需要五到十年的時間。

當(dāng)個明顯的事實是,大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)速度明顯低于大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用的速度。據(jù)調(diào)查,盡管全國50%的大數(shù)據(jù)人才集中在北京,但是北京的互聯(lián)網(wǎng)公司仍然普遍遇到了合格的大數(shù)據(jù)人才“難”和“留人難”的問題。?

去年,大數(shù)據(jù)市場完全圍繞Hadoop生態(tài)系統(tǒng)周圍的技術(shù)。從那時起,重心一直是通過已證明增加收入、提高生產(chǎn)力和降低風(fēng)險而帶來的使用場合,“將大數(shù)據(jù)切實利用起來”?,F(xiàn)在,大數(shù)據(jù)繼續(xù)高奏凱歌。明年我們預(yù)計會看到更主流的公司采用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng),大中型企業(yè)保守和懷疑的企業(yè)組織會開始一頭扎入其中。

與幾年前我們剛開始接觸Hadoop時相比,數(shù)據(jù)融合會來得更重要。通過分析平臺,結(jié)合社交數(shù)據(jù)、移動應(yīng)用程序、客戶關(guān)系管理(CRM)記錄和購買歷史記錄,這讓營銷人員得以通過發(fā)現(xiàn)當(dāng)前和未來購買行為方面的隱藏模式和寶貴信息,從而洞察未來。

自助式數(shù)據(jù)分析的普及,加上云計算和Hadoop的廣泛采用,正在整個行業(yè)帶來變化,許多公司會抓住這一形勢,或者無視變化、因此面臨險境。實際上,工具仍在出現(xiàn),而Hadoop平臺承諾的還沒有達到公司缺少不了它的地步。

下面是明年將塑造大數(shù)據(jù)行業(yè)的五大趨勢:

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)

公司日益期望從所有數(shù)據(jù)中獲得價值;制造、銷售和支持實物的大型工業(yè)公司將與其“物件”連接的傳感器接入到互聯(lián)網(wǎng)。企業(yè)組織將不得不改動技術(shù),以便與物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)銜接起來。這在數(shù)據(jù)治理、標(biāo)準(zhǔn)、健康保障、安全和供應(yīng)鏈等方面帶來了無數(shù)新的挑戰(zhàn)和機遇。

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)是同一枚的兩面;數(shù)十億與互聯(lián)網(wǎng)連接的“物件”將生產(chǎn)大量數(shù)據(jù)。然而,這本身不會引發(fā)另一場工業(yè)革命,不會改變?nèi)粘5臄?shù)字化生活,也不會提供拯救地球的預(yù)警系統(tǒng)。來自設(shè)備外部的數(shù)據(jù)才是企業(yè)讓自己與眾不同的方面。結(jié)合上下文來捕獲和分析這種類型的數(shù)據(jù)為公司帶來了新的發(fā)展前途。

研究表明,相比計劃維修,預(yù)測性維護最多可省下12%的成本,因而使維護成本降低30%,將設(shè)備故障造成的停運時間縮短70%。對于制造工廠或運輸公司來說,從數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策獲得這些結(jié)果,意味著在改進運營和節(jié)省成本方面大有機會。

深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是一套基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)技術(shù),它仍在發(fā)展之中,不過在解決業(yè)務(wù)問題方面顯示出大有潛力。它讓計算機能夠從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進制數(shù)據(jù)中找出感興趣的內(nèi)容,并且推導(dǎo)出關(guān)系,而不需要特定的模型或編程指令。

這些算法的源動力主要來自人工智能領(lǐng)域,人工智能的總體目標(biāo)是模擬人類大腦觀察、分析、學(xué)習(xí)和做決定的能力,尤其是處理極其復(fù)雜的問題。深度學(xué)習(xí)方法的一個關(guān)鍵概念就是數(shù)據(jù)的分布式表示,因而可以對輸入數(shù)據(jù)的抽象特征實現(xiàn)大量的組合,從而可以緊湊表示每個樣本,最終獲得更豐富的泛化。

秉承 " 用心服務(wù)"的服務(wù)宗旨,以滿足客戶多元化需求為己任,不斷進取。

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